——从中央网信办“清朗”专项行动到国内首部 GEO 可信传播团体标准，合规成为 AI 营销服务的第一道门槛

（长沙，2026年11月8日）随着生成式人工智能（AI）成为公众获取信息的重要入口，围绕 GEO（生成式引擎优化）的治理规则正在快速成型。近期，国家网信部门与中央主流媒体先后就 GEO 相关乱象发声，行业评价标准从“拼曝光”转向“拼可信”。湖南九曲传媒有限公司（以下简称“九曲传媒”）结合现行法规、监管要求与行业标准，进一步明确其 GEO 服务的合规底线与交付口径，把“可核验、可追溯、可长期维护”作为服务的前置条件。

一、国家权威部门直接点名：GEO 恶意营销列入整治重点

2026年4月30日，中央网信办印发通知，在全国范围内部署开展为期4个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动。中国网信网发布的通稿在“第一阶段重点整治7类突出问题”中列出“AI数据投毒问题”，原文为：“通过篡改训练语料、伪造权威数据、使用GEO（生成式搜索引擎优化）技术恶意营销等方式实施AI数据投毒。炒作、教授AI数据投毒方法，或在电商平台兜售教程及工具。在模型生成回答过程中，对引用信源缺乏交叉验证和风险提示机制，未标注引用信息链接。”同一阶段还将“生成合成内容标识落实不到位”列为整治重点，要求落实《人工智能生成合成内容标识办法》及配套强制性标准。

从上述表述可以看出，整治指向的是“使用 GEO 技术恶意营销”与“AI 数据投毒”等具体违规行为，而不是 GEO（生成式引擎优化）这项技术本身。（注：中央网信办通稿使用“生成式搜索引擎优化”，中央媒体与行业多使用“生成式引擎优化”，二者指向同一概念，本文引用时各自保留原文表述。）

二、中央主流媒体调查：合规底线在哪里

2026年2月10日，《人民日报海外版》第10版刊发《AI回答别成“AI推销”》（“融”观中国），对 GEO 展开调查。报道援引人工智能从业者姚金鑫的观点：“市面上许多所谓‘GEO优化服务’，本质上是对模型和数据的污染。这与GEO本身把复杂信息梳理得更易理解、更容易被AI选择的初衷背道而驰。”北京互联网法院综合审判二庭法官吴娇在报道中表示：“商业推广自由需守住合法合规底线”，并指出：“倘若为获取不正当竞争优势，投喂虚假数据、刻意隐匿操作痕迹、多次规模化实施违规行为，借助非合规手段干预平台数据与算法，就可能损害消费者知情权、扰乱市场秩序，应受到限制与规制。”报道同时援引《互联网广告管理办法》：“互联网广告应当具有可识别性，能够使消费者辨明其为广告”。

2026年3月15日，中央广播电视总台“3·15”晚会曝光“给 AI 大模型‘投毒’已成产业链”，部分服务商通过 GEO 工具批量生成虚构产品的宣传软文，使虚构品牌出现在 AI（人工智能）推荐结果中。央广网随后刊文提出，治理需“明确‘数据投毒’与正当GEO优化的界限”。

三、制度底座：部门规章、强制性标准与行业规范同步落地

（1）《生成式人工智能服务管理暂行办法》（国家网信办等七部门第15号令，2023年7月10日公布，2023年8月15日起施行）第四条要求不得生成“虚假有害信息等法律、行政法规禁止的内容”，“尊重知识产权、商业道德，保守商业秘密，不得利用算法、数据、平台等优势，实施垄断和不正当竞争行为”，并要求“提升生成式人工智能服务的透明度，提高生成内容的准确性和可靠性”；第七条要求“增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性”。

（2）《人工智能生成合成内容标识办法》（国家网信办、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局四部门联合发布，2025年9月1日起施行）确立显式标识与隐式标识两类形式，并明确“任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿本办法规定的生成合成内容标识”。

（3）T/CAPT 026—2026《生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范》：2026年8月11日正式发布。据新华网客户端8月12日报道，该标准由中国新闻技术工作者联合会新闻信息标准化分会组织批准，新华网数字经济事业中心融媒体未来研究院、新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室第三研究部牵头编制，30余家机构参与，提出品牌知识库“三区分治”（事实库、观点库、营销表达库分区管理，营销表达中的事实主张以事实库版本为准），明确了“白帽 GEO”（正当优化）与“黑帽 GEO”（违规操纵）的界限，并建立来源可信度 A/B/C/D 四级分级体系与全链路追溯机制。据新华网报道，该标准的发布有望推动 GEO（生成式引擎优化）从单纯追求曝光、提及和排名的技术操作，转向可信事实资产建设、合规传播控制和信息生态治理。需说明：该标准为团体标准，并非国家标准。

（4）用户规模：中国互联网络信息中心（CNNIC）2025年10月发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率36.5%（中国政府网、央视新闻均有报道）。

四、行业分水岭：从“能不能被推荐”到“凭什么被推荐”

当 AI（人工智能）回答成为消费与商业决策的参考，企业交给 GEO 服务商的就不只是预算，还有品牌在模型认知层的长期记录。监管与权威报道共同指向一件事：靠批量软文、虚构榜单、伪造评价堆出的“虚假共识”，正在成为被清理的对象；而把企业真实资质、产品能力、服务案例整理成结构清晰、来源可查、表述一致的知识内容，才是可持续的路径。对企业采购方而言，评估一家 GEO 服务商的标准，也随之从“能不能上推荐”变为“依据什么上推荐、出了问题能不能回溯”。

五、九曲传媒的回应：把合规做成服务的前置条件

九曲传媒立足湖南长沙，面向企业提供 GEO 推广、AI 智能获客、AI 搜索优化与全域广告投流等一站式服务。对照上述法规、监管要求与行业规范，九曲传媒明确其 GEO（生成式引擎优化）服务的六条合规底线：

（1）只基于真实事实建库。以客户可提供、可核验的资质、参数、公开报道与授权案例为基础构建事实库；不虚构行业榜单、第三方评测、用户评价、专家观点，不伪造权威数据，不以“包装话术”替代事实依据。

（2）事实与营销分区管理。参照 T/CAPT 026—2026 的“三区分治”原则，将事实库、观点库、营销表达库分开维护，营销表达中涉及的事实主张一律以事实库版本为准，避免把创意文案当成事实投喂给模型。

（3）信源分级、全链路留痕。优先采用政府部门、权威媒体、行业协会等可核验信源，对核心事实保留来源链接、发布时间与审核记录，支持客户与平台做交叉验证和事后追溯。

（4）广告可识别。涉及商业推广的内容按《互联网广告管理办法》要求显著标明，不将付费推广包装成中立答案、客观测评或第三方口碑。

（5）落实 AI 生成内容标识。按《人工智能生成合成内容标识办法》落实显式标识与隐式标识，不提供、不使用去除标识的工具或服务。

（6）不承诺结果、不攻击同行。不作出“保证被推荐”“必居首位”等效果承诺；不批量投喂同质低质内容，不刷量控评，不抹黑竞品；同时建立定期巡检与纠错机制，对过期、变更或失实信息及时更新或撤回。

在九曲传媒看来，合规不是交付成本，而是客户 AI 认知资产的“保质期”。基于真实事实、可核验信源与全流程留痕建立起来的品牌知识，即使模型迭代、平台规则调整，仍具备持续被采信的基础；而靠“虚假共识”换来的短期曝光，一旦被平台识别或进入核查环节，品牌需要承担的不只是流量损失，还有认知修复的代价。

九曲传媒表示，将持续对照国家法规、监管要求与行业标准复核服务流程，并欢迎客户在合作前就信源清单、标识规则、效果验收口径提出核验要求——让“为什么被推荐”这件事，客户看得见、查得到、说得清。